案例分享
上線 2 週，AI 已幫長照客戶帶來實際詢問——AEO 真實案例
這不是預測，是已經發生的事
2025 年以前，「讓 AI 幫你推薦客戶」聽起來還像未來的事。但從我們為長照服務業者導入 AEO 的數據來看，這件事現在就在發生，而且速度比 SEO 快很多。
案例背景
客戶是台北市的住宿型長照機構「宜恩住宿長照機構」，擁有逾 30 年長照經驗、連續九年獲台北市評鑑優等。他們的挑戰很典型：有專業服務，但 AI 搜尋能見度低，家屬問 ChatGPT 時找不到他們。
我們在 2 週前為他們啟用了 AEO 優化方案。
AEO 是什麼？
AEO（Answer Engine Optimization，AI 引擎優化）是針對 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 問答系統所做的優化。核心邏輯：
當用戶不再 Google「台灣長照推薦」，而是直接問 AI 時，你的機構有沒有出現在 AI 的答案裡？
AEO 優化包括：結構化資料標記、FAQ 內容架構、E-E-A-T 信號強化、Bot 爬取友善設定。
上線 2 週的數據
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| AI bot 讀取本站總次數 | 1,217 次 |
| 涵蓋 bot 種類 | 11 種（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Googlebot、Bingbot 等） |
| AI 來源帶來的聯絡點擊 | 9 次（佔 60%） |
| 搜尋引擎帶來的聯絡點擊 | 5 次 |
| 直接進站帶來的聯絡點擊 | 1 次 |
AI 來源的轉換是搜尋引擎的近 2 倍。當 AI 推薦了這家機構，對方幾乎是帶著明確需求來的，轉換意願遠高於單純搜尋流量。
為什麼長照業特別適合 AEO？
- 需求問句高度結構化：「台灣有哪些長照機構」——這正是 AI 最常被問到的問題
- 情緒性決策：家屬壓力大、時間緊，更傾向直接問 AI 拿答案
- 競爭者尚未佈局：大多數長照業者仍停在 SEO，AEO 現在進場成本最低
結語
SEO 要打的是排名第一。AEO 要打的是讓 AI 開口說你的名字。
如果你的客戶正在問 ChatGPT，而你不在 AI 的答案裡，你就對他們隱形了。